Agente de IA para e-commerce y retail

Resuelve dudas de producto y talla, consulta stock, informa del estado del pedido y recupera carritos. Todo eso depende de una cosa: que lea el catálogo y los pedidos reales, no una copia de la semana pasada.

Se conecta a

  • Catálogo y stock
  • Pedidos y courier
  • Políticas de cambio
  • CRM
Agente · E-commerce y retailWhatsApp · conversación de ejemplo
  1. Hola, ¿tienen la zapatilla blanca en talla 40?
  2. stock · modelo blanco · talla 40 → 3 unidades
  3. Sí, quedan 3 pares en talla 40. ¿Te paso el enlace para comprarla o prefieres que te la separe en tienda?
  4. Y mi pedido de ayer, ¿cuándo llega?
  5. pedido #4821 · despachado 10:12 · courier
  6. Tu pedido #4821 salió hoy a las 10:12. Llega mañana entre 9:00 y 13:00; te aviso por aquí cuando esté en reparto.

Las conversaciones que más se repiten

Ninguna se resuelve bien con un guion fijo. Lo que decide si el agente acierta es qué dato tiene a mano.

Lo que preguntanQué necesita ver el agenteQué pasa si no lo tiene
«¿Tienen talla 40?»Stock por variante, leído en el momentoVende algo que ya no hay y abre un reclamo
«¿Dónde está mi pedido?»Estado del pedido y guía del courierResponde con una fecha inventada
«Quiero cambiarlo por otra talla»La política de cambios escrita por la tiendaPromete un cambio que la tienda no acepta
Carrito abandonadoEl evento de carrito desde la tienda o el CRMLe escribe a quien ya compró por otro canal

A qué se conecta, en orden de prioridad

  1. Catálogo con stock por varianteShopify, VTEX, WooCommerce o el ERP, leído en el momento y no desde una exportación diaria.
  2. Pedidos y courierEstado del pedido y número de guía, para no tener que derivar cada «¿dónde está?».
  3. Políticas escritasCambios, devoluciones y envíos tal como los aplica la tienda.
  4. CRM o plataforma de emailPara saber quién ya compró y no escribirle dos veces.
La regla: Si el stock no se puede leer en el momento, el agente no confirma disponibilidad: ofrece avisar cuando lo verifique. Un «sí hay» equivocado cuesta más que una respuesta lenta.

Qué se rompe cuando falta

  • Stock desfasado: el agente vende lo que se agotó en la mañana.
  • Políticas improvisadas por el modelo cuando no están escritas.
  • Sin paso a una persona en los reclamos: el cliente molesto termina hablando con un bot que no puede resolver.

Cómo saber si funcionó

  • Conversaciones resueltas sin una persona y las derivadas, por motivo.
  • Ventas asistidas pedidos que pasaron por el chat en los 7 días previos.
  • Tiempo de primera respuesta sobre todo fuera de horario.
  • Reclamos por respuestas incorrectas tienen que tender a cero; si no, se corrige la fuente del dato.

¿Tu negocio tiene estas conversaciones todos los días?

La primera conversación es un diagnóstico: reviso lo que tienes con acceso de solo lectura y te digo qué arreglaría primero, trabajemos juntos o no.

Hablemos por WhatsApp